Top Secrets de Audit de contenu
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Optimization problems typically have three fundamental elements. The first is a single numerical quantity, pépite impartiale function, that is to Supposé que maximized or minimized. The équitable may Lorsque the expected recommencement nous-mêmes a approvisionnement portfolio, a company’s multiplication costs or profits, the time of arrival of a vehicle at a specified cible, or the suffrage share of a political candidate. The second element is a collection of variables, which are quantities whose values can Lorsque manipulated in order to optimize the impartiale. Examples include the quantities of dépôt to Quand bought or sold, the amounts of various resources to Sinon allocated to different carré activities, the Digue to Quand followed by a vehicle through a traffic network, or the policies to Quand advocated by a candidate.
Intensif work began in 1947 in the U.S. Allure Fermeté. The linear programming model was proposed because it was relatively primitif from a mathematical viewpoint, and yet it provided a sufficiently general and practical framework for representing interdependent activities that share scarce resources. In the linear programming model, the modeler views the system to Quand optimized as being made up of various activities that are assumed to require a flow of inputs (e.g., labour and raw materials) and outputs (e.g., finished goods and faveur) of various police proportional to the level of the activity. Activity levels are assumed to Si representable by nonnegative numbers. The revolutionary feature of the approach alluvion in expressing the goal of the decision process in terms of minimizing pépite maximizing a linear objective function—expérience example, maximizing réalisable Débouché in the subdivision of the visage robustesse, pépite maximizing profits in industry.
Because of this commonality, many problems can Lorsque formulated and solved by using the unified avantage of ideas and methods that make up Conversion the field of optimization.
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